功能性食品的发展及研究新动向

综述了功能性食品的发展、功能性食品及功能因子的功效及基材研究近况和新动向.     

水稻叶绿素含量与发根率的关系研究

[目的]为水稻根系的研究提供科学的理论依据。[方法]将5个不同品种水稻秧苗在剪根条件下当日移栽,用502型叶绿素测定仪测定其叶绿素相对含量,移栽5d后测定其根数和根长。[结果]不同品种的水稻叶绿素含量越高,其植株所发的根越多越长,并且植株干重越大。D优527和B优827、冈优827相比较,叶绿素含量的差异达0.05显著水平。优527和红优527、优827、冈优DB827相比较,根的数量差异达0.05显著水平。同一品种水稻的叶绿素含量与其所发根的数量和长度具有高度的相关性,不同品种的叶绿素含量和其所发根的数量和长度成正比。[结论]水稻叶绿素含量越高,其所发出的根越多越长。     

干旱条件下绵阳26小麦籽粒灌浆特性分析

[目的]探讨大田干旱情况下绵阳26及其姊妹系小麦籽粒灌浆过程及其影响因素。[方法]在大田持续干旱条件下,以绵阳26及其姊妹系共10个小麦品种(系)为试验材料,用Logistic方程对籽粒灌浆过程拟合,并推导出一系列次级参数,用相关、逐步回归与通径分析方法对不同灌浆参数与粒重关系进行分析。[结果]在干旱条件下,绵阳26及其姊妹系小麦的平均灌浆时间相对缩短;籽粒灌浆速率对小麦粒重形成作用明显,而灌浆持续时间与粒重形成无明显的相关关系;逐步回归分析和通径分析表明,灌浆持续期对千粒重可通过间接作用产生影响。[结论]在大田持续干旱条件下,绵阳26及其姊妹系小麦可通过不同的策略达到较高的千粒重。     

互联网时代农村成人教育研究

分析了互联网对农村成人教育的影响,并提出了建议。     

长龄壮秧超稀植杂交稻生长和产量状况研究

[目的]了解长龄壮秧对超稀植杂交稻生长和产量的影响。[方法]设T1(30d)、T2(42d)T3(54d)3个秧龄处理,研究B优827、岗优725和D优527超稀植时的生长及产量情况。[结果]随着秧龄的延长,3个品种的最高分蘖期推迟。同一品种不同处理的单株最大茎蘖数无明显差异。岗优725的平均单株有效穗数为T1>T2>T3,其余两品种的为T2>T1>T3。3个品种T3处理的二次分蘖穗占总有效穗的比例下降,三次分蘖穗的比例增加。B优827和D优527的实收产量为T1>T2>T3,岗优725的为T2>T1>T3。不同品种对秧龄长短的反应有明显差异。[结论]秧龄对超稀植杂交稻的分蘖动态、有效穗及其组成、经济性状和产量都有一定的影响。在良好管理的基础上,合理选用品种,长龄壮秧超稀植杂交稻仍能保持高产水平。     

农村"留守儿童"思想道德教育的问题与对策

目前农村"留守儿童"思想道德教育存在许多问题,包括人生观和价值观发生偏差;家庭教育缺位,日常行为不容乐观;心理关怀缺失,情感发育不良等.要解决这些问题,需要家庭、学校、社会各方共同努力,齐抓共管,大力提高家庭教育质量,充分发挥学校班主任和教师的作用.     

果树在城市园林景观营造中的应用

从果树在园林中应用的历史与现状出发,针对果树景观花、果、叶、树形、文化景观等构成要素,提出了果树在城市园林景观营造中的应用原则,包括适地适树,充分发挥果树的生态效益,提高造景搭配的韵律感和艺术性,使用特色性果树品种。探讨了果树在道路绿地、居住区绿地、公园绿地、观光果园等不同园林绿地中的应用,举例说明不同类型树种的适用范围。最后列举出果树在园林中应用所需注意的问题,为进一步在城市园林景观中应用果树提供借鉴。     

农村持续贫困的原因及其对策

目前,中国发展正处于经济建设黄金期和社会发展矛盾凸显期,二元经济严重影响着国家的经济发展和社会进步.中国农民会不会越来越穷?农村是否会持续贫困?我们怎样在城市与农村之间找到平衡点,缩小差距?这就是笔者试图探讨的问题.     

水杨酸对梨树叶片光氧化胁迫的缓解效应

以甲基紫精(MV)500 μmo1·L-1在1 150μmol·m-2·s-1左右光强下处理梨树叶片,研究了水杨酸(SA)对梨树叶片光氧化胁迫的缓解效应.结果表明,光氧化胁迫导致梨树叶片光合效率下降,丙二醛(MDA)积累,并导致超氧化物歧化酶(SOD)活性降低.光氧化胁迫条件下,SA可提高叶片的光合速率,减少膜脂过氧化产物MDA的积累,提高叶片中SOD的活性并降低叶片质膜透性,减轻光氧化胁迫对细胞膜的伤害.表明水杨酸可以缓解光氧化胁迫对梨树叶片的伤害作用,且在所试浓度范围内,以300μmol·L-1的SA作用效果最好.     

一种改进的Item-based协同过滤推荐算法

分析了协同过滤推荐系统中存在的用户多兴趣和项目多内容问题,提出了一种基于项的协同过滤改进算法,算法综合考虑了项目自身属性和用户评价的影响。试验表明该算法有效的解决了用户的多兴趣和项目的多内容问题,并且在用户评分数据比较稀疏的情况下也能有较好的推荐精度。